2016年12月28日 星期三

淘氣寵物智能機器人 豐富你的日常生活


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2016/12/29 第434期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 淘氣寵物智能機器人 豐富你的日常生活
車聯網實驗環境:不同群體駕駛的客製化需求
下鴨神社– 猶如墜入綺夢的光之祭典
新一代Chromecast為大螢幕創造視覺饗宴
  活動快報 2017「智慧聯網時代的零售創新」論壇歡迎各界參與

淘氣寵物智能機器人 豐富你的日常生活
FIND研究員:杜念庭

隨著聯網時代的來臨,透過搭載聲音、影像、動作等感測裝置收集周遭資訊的家用學習娛樂機器人越來越受到歡迎,結合數據分析或人工智慧等技術後,使產品能夠根據使用者需求做出即時的互動反應,定位像寵物的Cozmo機器人就是經典案例之一。如同天真的孩子或是寵物一般,情緒反應完全無法遮掩,高度擬真的適性化產品,將會是現在忙碌上班族與面臨少子化家庭的良好智能陪伴者。

可愛的Cozmo由位於美國舊金山的公司Anki所開發,內建人臉辨識系統,可識別超過100種表情,其中人工智慧技術的具備,使得Cozmo能認識並記住不同家庭成員,並依互動程度發展出不同關係及相處模式,顯示幕上的表情與動作會隨Cozmo的心情有所變化,它會興奮、會沮喪、會生氣、還會打瞌睡,十幾種微妙的情緒變化由皮克斯動畫設計師出身的Carlos Baena所設計,展現了高度擬人化的特色,如此的設計使得產品就像是現代人喜歡的小寵物一般,相當具有親切感,但卻又可以免去擔心真實寵物會生病、寂寞或是肚子餓的情形。原始個性設定接近小動物與嬰兒,在與使用者相處或遊戲的互動過程中將逐漸養成獨特的智力、人格與感情,心智及行為變得越來越成熟,每位用戶的Cozmo好朋友個性都將有所不同。

就技術面來說,雖然Cozmo只有巴掌大小,但卻導入了許多厲害的技術在其中,光是零件就高達300多個,較特別的是,機器人本體只負責執行,運算中樞是與其連結的行動裝置, iOS或是Android系統的智慧型手機皆可以使用,也正因為如此,使得產品永遠可以執行行動裝置端給予的最新程式或是新遊戲,目前有的小遊戲像是小魔方搶奪遊戲,看誰先搶到立方塊,當Cozmo搶輸時還會露出生氣或是沮喪的表情呢;另外還有像是結合App的關卡設計,透過完成不同的目標解鎖使Cozmo獲得更多技能,App內還建有遠端控制模式,用戶可以利用機體的攝影功能傳輸影像至載具,以機器人的視角看世界。另一部份,Cozmo不僅只是人類的玩伴,在教育上也扮演著舉足輕重的角色喲,開發公司Anki預計未來會發布軟體開發套裝,開發者可依需求賦予Cozmo客製化的行為及遊戲,目前計劃與卡內基梅隆大學合作,讓學生們使用 Cozmo,學習如何編寫遊戲,在遊戲互動的過程中,培養科學、科技、工程、數學的能力,所謂現在提倡的STEM教育。

機器人將不再只是機器人的Cozmo已於2016年10月16日上市,能夠在官方網站上以179.99美元購買到,包含機器人本體、它的休息站、三個立方塊以及相對應的應用程式,折合台幣大約6000元左右。目前的Cozmo使用時仍需要依靠特定的Wi-Fi網路,意謂著在沒有聯網的情形下將可能產生待機甚至無法運作的情形發生,另外Anki也正嘗試開發Cozmo的獨立運作系統,期望在沒有搭配智慧型手機的情形下也能夠讓機器人行動。

資料來源:Cozmo

 
車聯網實驗環境:不同群體駕駛的客製化需求

FIND研究員:陳柏安

車與車互相溝通的Vehicle-to-Vehicle(V2V)車聯網已成為可能,未來馬路上將少去許多車禍的發生,能為人們的生活帶來的安全與方便。美國運輸部(USDOT)即與密西根大學在2014年於美國密西根州的安娜堡進行環境測試,為了讓此項計畫有更好的結果,美國運輸部與Mercedes-Benz、Toyota、Honda、Ford、Nissan、General Motors、Hyundai-Kia、Volkswagen-Audi等八大車廠開啟V2V合作計畫,目的為測試不同群體的駕駛能否接受V2V的安全應用以及對系統的需求及反應。

美國運輸部(USDOT)本次測試對象有私家車、卡車、警車等總計超過9,000台,而這些不同群體的駕駛為何需要車聯網服務,以下以問答方式說明:

1.私家車

Q:私家車常常需要開車載小孩及家人往返學校或上班,但在路上經常有人闖紅燈或不看標誌,車聯網能夠幫私家車解決這個問題嗎?

A:根據美國國家公路交通安全管理局統計有25%的車禍來自十字路口,一個被稱為十字路口移動輔助IMA(Intersection-Movement-Assist)的車聯網應用程式可以維護駕駛的安全;當另一輛車將要闖紅燈或不理會停止標誌時,若又有一輛送貨卡車停在擋住來車視線的位置,會造成「視線盲點」,很高的機率會造成碰撞,此時IMA會警告駕駛將有一台車會從視線盲點衝出來,讓駕駛保持警覺。NHTSA估計IMA可以幫助司機減少交叉碰撞41%到55%。另一個左轉輔助LTA(Left-Turn Assist)應用程式,則是當車子正準備要左轉而對向有來車時,會提醒駕駛,駕駛可自行決定是否繼續左轉,NHTSA統計此項應用程式可以預防因左轉而發生的車禍36%-62%。NHTSA評估IMA和LTA將可預防413,000至592,000件車禍,減少777至1,083人的死亡以及191,000至270,000件的事故傷害。

2.卡車

Q:卡車司機的工作得要從早到晚花好幾個小時開車在路上,每當司機送完貨回到倉庫就又得花一大段時間在倉庫排隊裝載或卸貨,車聯網能夠幫卡車司機解決這個問題嗎?

A:過多在排隊等待的卡車導致空轉,不僅降低司機的生產率,又會燃燒燃料增加廢氣排放,車聯網應用程式貨車智慧停車(Smart Truck Parking)會分配司機不同的時間表以減少司機的等待時間,以便在貨運設施處接收或卸載司機的貨物,如果有司機遲到,但其他司機提早到,貨運設施處便可以先處理先到的案件,也會重新對遲到司機開出新的時間表,分配出一個接近預期的時間。

3.交通警察

Q:交通警察的工作是負責回報道路緊急情況,在交通警察到達現場之前,對碰撞或緊急情況的了解越多,處理程序會越好,例如可以更快地圍出事故區域並將交通引導到備用路線,使急救人員和執法部門有明確的路徑到達事故現場,更快地將受害者運送到醫院。雖然得到這些訊息對交通警察來說十分重要,但他們不一定每次都能得到需要的信息。

A:讓交通警察得知最前線的消息是非常重要的,車聯網計劃正在研究一些緊急回報、分級和通信管理和疏散的應用,以提高交通警察的辦事效益,例如一個名為RESP-STG的應用能在抵達事件地點前將事件場景、周圍地形和交通狀況的圖像或視頻提供給交通警察和調度員進行緊急事件分級,以做程序上的準備,目前還有更多的R.E.S.C.U.M.E.應用程序正在研究和測試,將提高訊息量,且讓交通警察能有效快速擷取。

上述的幾種測試群體雖然沒有將所有類型的車輛納入,但指標性也相當足夠,相信在未來這些應用都可擴及全部的車輛。

資料來源:美國運輸部

 
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