隨著行動健康設備的普及，產生越來越多的數據被產生，但除了掌握數據來源之外，如何有效的應用數據也是個重要的技術，讓數據變成有用的資訊，使資訊更有意義更是一大重要的發現。因此IBM與蘋果在健康醫療大數據面進行合作，推出「Watson Health」的健康項目，運用Watson的認知計算能力，與電子病歷廠商Epic公司及梅奧醫院合作，將臨床研究資料、科學研究和社會數據等多元資料源彙整，將iPhone和Apple Watch所收集到的用戶相關醫療數據上傳至雲端存儲空間，搭載先進的認知分析技術，創造一個安全的雲端數據共享中心，分享給醫生和學術研究等產業。
Watson將認知計算功能使用於電子病歷中，藉由病歷與數據得全面分析，不僅可以提高診療的速度，更可使醫患雙方從中獲益。蘋果公司提出「ResearchKit」計畫，參與該計畫之用戶，皆可與醫療研究機構分享數據。
其中ResearchKit是一個開源的平台，主要是替全球的研究者蒐集病患數據，以促進幫助醫療研究。目前已推出五款應用，針對(1)哮喘疾病- Asthma Health、(2)糖尿病- GlucoSuccess、(3)乳腺癌- Share the Journey、(4)帕金森- Parkinson mPower、以及(5)心血管疾病- MyHeart Counts。
電子病歷廠商Epic，擁有350多家客戶，涵蓋世界上最大、最著名的醫療集團，用戶與Epic系統內外的醫療機構交換了8,000萬多個 醫療紀錄。Epic與Watson合作，將Watson的認知能力應用結合Epic的電子病歷服務，將可提供更多、更為深邃的臨床見解，實現個性化的醫療服務-「慢性病患者管理方案」。
梅奧診所每年約又一百多萬名患者，且有1,000多名臨床試驗者須要進行試驗匹配的服務，因此梅奧診所與Watson進行合作，先行嘗試將任之計算應用於癌症患者的臨床試驗匹配，Watson所提供的速度和準確度，可以協助醫生更迅速的蒐集到患者需求，加速臨床試驗的患者。
系統提供使用Twitter的社交數據、連接IBM Cognos報表數據、共享數據、成品數據、探索、預測等服務。其中數據蒐集服務，是將計算機上的電子表格、數據庫、報表數據，和其他相關數據上傳或連接到雲端的儲存服務；視覺化圖表，可自行擬定問題或是選擇系統建議的問題，藉由資料所提供視覺化的圖表，讓使用者更清楚的瞭解數據；預測服務，系統藉由數據分析，找尋最有可能發生的情境，提供給瀏覽者做為參考；資料呈現服務，系統除了提供單一數據檢視分析外，還提供不同類型數據共同瀏覽服務，例如直方圖、圓餅圖等其他類型。
資料來源: IBM Watson Analytics
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